4月10日下午3点30分，信息工程学院院领导及学院综合办公室，与智能科学与技术专业全体教师，开展了主题为“人工智能＋教育”的教育思想大讨论专题会。

会议伊始，冯浩针对当前人工智能专业建设中普遍存在的一些问题进行了分析，给出了一些专业建设方面的建议：首先，学科壁垒要突破，人工智能学科涉及计算机、数学、神经学、工程、社会学、心理学、哲学、语言学等诸多学科，而学科之间往往存在着现实壁垒、理念差异等隔阂，导致学科之间的协作与融合在实际上会遭遇重重阻碍，建议院校两级需统筹跨学院专业的师资及教学资源；其次，课程体系需要改进，人工智能课程体系出现数学基础课程不够深入、专业课程沦为高级科普、跨学科课程数量少且不够深入等弊病，建议夯实基础，注意加强线性代数、概率论与数理统计、最优化理论、信息论等数学基础课程，同时熟练掌握相关的研究方法与工具（运用知识解决问题），在此基础上加深对人工智能专业知识以及跨学科知识的学习，使学生具备多学科视角以及处理复杂实际问题的能力；再次，加强师资队伍建设，积极引进优秀人才、企业导师，加大校内教师培养，培养一批高质量、深度融合的跨学科师资队伍；最后，积极推进产教融合，校企共建实验室、课程、教学资源、实训基地，企业教师进课堂等。

院长郑建生从如何开创AI专业特色、高效率引进人才、打造一流人才梯队进而与湖北本地优势人工智能企业进行产学研合作，提高学院服务社会的能力和水平进行了探讨。

专业负责人朱福喜教授就人才体系建设、专业课程体系深化发展、新开课落实等具体问题发表了观点。他指出，AI课程教授过程中既要广度又要深度，对教学人员的能力提出了很高的要求，因此需要引进强有力的骨干力量，充实到教学科研第一线。

李双星老师就如何在当前学校构建的新发展格局下，做好专业建设、强化师资队伍、完善应用型人工智能人才培养进行了详细的汇报。同时，与会院办负责人，对实习基地建设、新进教师培养等问题进行研讨。

本次教育思想大讨论内容务求而又轻松，专任教师黄坤、马明、沈俊等纷纷参与发言，意识到智科专业的发展是一个长远过程，同时，教师也需要密切关注国内外AI教育的最新动态和趋势，不断调整和优化人才培养方案，以适应快速变化的AI技术，更好地服务于学校教学和社会发展。