智能视觉工程

数字人讲专业

一、培养目标

本专业秉承“全人发展”理念，坚持立德树人，着力培养德智体美劳全面发展，系统掌握人工智能核心理论与智能视觉技术，熟悉智能视觉工程技术开发手段与工具，能够进行智能视觉领域相关产品、项目的设计与开发，适应国家信息产业战略与区域经济社会发展需求，具备扎实工程实践能力、突出创新思维和开阔国际视野的复合型、应用型、创新型人才。

二、课程设置

以产教融合为抓手，面向智能视觉产业需求，打造理论实践深度融合的特色课程群。

主干课程包括：《数据结构》《Python机器学习实践》《数字图像处理》《嵌入式系统》《神经网络与深度学习》《机器人技术》《生成式人工智能》等专业核心课程，并设置工业视觉检测和智能驾驶视觉系统两个应用方向的模块课程。开设《嵌入式人工智能》《机器视觉技术》等特色实践课程。

三、专业特色

（1）三维交叉融汇，锻造复合工程素养。以智能算法、视觉感知、系统工程为核心搭建一体化课程框架，融通光学成像、人工智能、嵌入式技术多领域知识，跳出单科学习局限，塑造全域技术本领与全局工程思维。

（2）产业实景实训，锤炼落地实操本领。 联动华为、腾讯、智能汽车头部企业共建教学体系，依托真实产业项目开展全链路实训，贯通设计研发、搭建部署、迭代优化完整流程，贴合行业岗位实际用工需求。

（3）接轨前沿技术，拓宽国际发展视野。实时吸纳计算机视觉、深度学习前沿科研成果，依托联合实验室、国际学术交流、跨境课程学习多元平台，夯实专业功底，打造适配全球行业竞争的综合能力。

四、就业领域

毕业生可在智能制造、自动驾驶、医疗影像、智慧城市、消费电子等领域从事计算机视觉算法研发、智能视觉系统设计与开发、AI模型优化与工程部署、视觉质量检测与智能监控，以及相关领域的技术管理与教育培训。同时具备攻读人工智能、计算机视觉等方向硕士研究生的扎实基础。

五、专业优势

（1）产业学院平台支撑。本专业依托武汉学院智能视觉技术现代产业学院，立足湖北“车谷”建设与智能制造产业需求，与区域头部企业共建实训基地与联合实验室，实现人才培养与产业技术发展紧密对接。

        （2）三级递进培养体系。构建“认知实习－项目实训－企业实战”分层培养架构，课程设计贯通“基础理论－核心技术－工程实践”三层次，强化学生全链条工程实践能力，确保能力培养与岗位需求匹配。

（3）创新素质全面养成。通过组织智能视觉学科竞赛、大学生创新创业项目、AI公益技术服务及专业技术沙龙等多元活动，系统提升学生学术创新能力、工程实践水平与团队协作能力，培养兼具技术伦理意识与社会责任感的工程师素养。

六、师资力量

智能视觉工程专业教师团队由人工智能、计算机视觉领域的青年专家学者组成，博士占比达86%。

专业带头人伍复慧副教授，国防科技大学博士、海军工程大学博士后、楚天学者。发表高水平论文20余篇，5篇SCI检索，谷歌学术引用500余次，授权国家发明专利3项，出版教材1部。主持参与湖北省自然科学基金、湖北省教育厅哲学社会科学研究、湖北省教学改革研究等项目10余项。