朱信远，男，硕士，助教。2020年毕业于荆楚理工学院信息管理与信息系统专业，获学士学位，2023年毕业于湖北工业大学电子信息专业，获硕士学位。
研究方向：机器学习，深度学习，图像识别，车辆定位
主讲课程：大数据导论
研究成果：(1)《A multi-energy load prediction of a building using multi-layer perceptron neural network method with different optimization algorithms》，Energy Exploration & Exploitation，2022，已检索，（SCI 4区，IF=2.139）；
(2)《Renewable energy effects on energy management based on demand response in microgrids environment》，Renewable Energy Journal，2023，online，（SCI 1区，IF= 8.63）；
(3)《Image-only Place Recognition Based on Regional Aggregating Convnet Feature for Underground Parking Lots》, VISUAL COMPUTER，2023，已检索，（SCI3区，IF= 2.835）
