11月1日下午，为了培养学生的思维、提升学生参赛能力、提高学生对AI行业的认知程度，信息工程学院邀请了具有十二年大型互联网和国企AI算法研发岗研发管理经验的易显维经理来我校4号学院楼4203教室为学院师生开展了题为“人工智能算法竞赛与AI工程师从业经验分享”的讲座。本次会议由我院彭庆喜教授主持，并吸引了信息工程学院多名教师前来听取，课上气氛活跃，交流频繁，给全体师生留下了很深的印象。
讲座开始前，彭庆喜对易经理的从业经验进行了简要介绍，易显维曾先后任职于科大讯飞研究院、北京百分点科技集团股份有限公司认知智能实验室、中国建设银行的算法专家岗等。他在数据竞赛、OCR、机器视觉、文本校对、知识图谱问答、NL2SQL等方面拥有丰富的实践经验，曾在百度、国家电网、平安银行等众多知名企事业单位举办的高水平机器学习算法竞赛中累计获奖多达二十余次，另著有《数据科学技术：文本分析和知识图谱》和《语义解析：自然语言生成SQL与知识图谱问答实战》等人工智能类相关书籍。由此可见，易经理的工作经验相当丰富、工作成果极为突出，是AI竞赛和从业方面的良师。
易显维首先以参赛奖项入手，列举了CKKS的比赛经验，引入了语义解析的概念，随后讲到NL2SQL的几条路径，包括机器翻译、模式填充、强化学习等，重点则是针对语义解析的任务和难点，如何设计和优化技术方案，提高算法各项性能。介绍完语义解析，接下来便是实战经验的分享，他以一个平安产险的案例作为切入点，讲到了AI应用中的几个关键点，即数据分析、特征工程、模型参数优化等。在数据分析方面他以比赛中一个国内外时区差异导致结果偏差过大的例子来引导大家如何正确处理数据；在特征工程方面则以GIS栅格化数据和车辆行驶数据作为特征向量的例子来培养大家的优化思想。
多名老师同学也提出了自己的问题，易显维则一一的进行了解答，并给出了自己的建议。即便讲座结束后，仍有几位老师意犹未尽邀请易显维继续探讨相关知识。
本次讲座圆满成功，也希望这种以实际赛事和项目经验为目标导向的讲座能够更多的出现在学校里，为老师和学生带来更大的实践能力上的提升。
