CAAI第九届全国大数据与社会计算学术会议（BDSC2024）于8月8日至10日在哈尔滨召开，我校湖北省优秀中青年科技创新团队（智能推荐）青年教师赵普参加了此次会议并张贴研究论文海报。
参会人员合照
本次会议的主题为“大模型时代的社会计算与社会发展”。会议面向全国开展智能社会发展和社会计算相关领域的学术征文，重点探讨大模型时代智能社会发展的若干重要研究课题，包括社会计算的理论与方法演进等，交流新的学术思想和新方法，展望智能社会的风险挑战与时代机遇，探索面向智能化时代技术进步与社会治理协调发展的科学研究议程。会议期间，开展了社会计算前沿讲习班，还邀请了北京大学朱松纯教授、西安交通大学边燕杰教授、瑞典皇家理工大学李海波教授、中国科学院心理研究所朱廷劭研究员等学科领域专家就人文社会科学的研究范式、人工智能伦理风险问题、大模型与社会科学研究等议题进行讨论。
8月10日下午，会议收录的论文作者进行论文墙报展示，来自武汉学院湖北省优秀中青年科技创新团队（智能推荐）的青年教师赵普展示了其论文墙报，论文名称为《顾及多重关联特征的多层网络链路预测方法研究》。随着链路预测研究的深入，单层网络的结构单一性已难以捕捉实际交互网络的复杂性，导致传统链路预测方法在多层网络中的预测性能不佳，这类方法通常仅关注网络的局部或全局信息，而忽视了准局部特征及不同类型特征信息的融合。鉴于此，论文旨在探索适用于多层网络的链路预测算法，通过提取并融合多层网络的局部、全局及准局部信息，提升链路预测的准确度。
参会海报
湖北省优秀中青年科技创新团队（智能推荐）非常重视与学术界和工业界的交流和学习，近年团队成员多次参与国内有影响力的学术会议。2023年8月团队成员彭庆喜教授受邀在中国人工智能学会大数据与社会计算BDSC2023大会上作专题报告《面向新冠疫情的多智能体时空模拟与可视化仿真框架》。2024年4月信工学院21级腾讯班和华为班同学受团队成员彭庆喜教授指导发表论文《A Novel Model for Temporal Context-Aware Recommendation》并参加了武汉东湖学院组织的CIBDA2024学术会议。2024年6月团队成员青年教师袁宇林参加了荆楚理工学院组织的2024AI大模型与未来教育国际研讨会。通过广泛参与学术会议，团队提升了研究水平和学术影响力。
