数据科学与大数据技术

课程:

 

本专业课程分为:通识教育课程,学科基础课程,专业课程,模块化实践课程,全人发展教育。专业课程旨在培养学生掌握数据科学与大数据及其相关科技领域的基本理论、基本技能与基本方法,具备大数据分析和挖掘工作以及相关系统开发的能力。

 

专业特色课程

Hadoop 大数据开发技术》,全面地介绍了Hadoop大数据技术的相关知识,具体内容包括Hadoop介绍、Hadoop集群的搭建及配置、Hadoop基础操作、MapReduce编程入门、MapReduce进阶编程、项目案例,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。

智能推荐系统》,主要介绍推荐系统的关键技术和应用,包括电子商务推荐相关技术介绍,Web挖掘的推荐系统,专家知识决策的推荐系统,协同过滤推荐算法等。

 

专业基础课程

《计算机应用基础》、《数学分析》、《概率论与数理统计》等,要求学生达到熟练的计算机操作能力,掌握数据科学与大数据技术的基础知识。

 

专业核心课程

Python 编程、数据结构、计算机网络、操作系统、数据科学、数据仓库与数据挖掘、算法设计与分析、大数据统计分析基础、Linux服务与管理、智能推荐系统、云计算与存储技术、大数据安全技术等。

 



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